1. 引言
Java 8 引入 Stream API 彻底改变了集合操作的方式。Stream API 提供了简洁且富有表现力的数据处理方法，让开发者能写出更可读、更健壮、更高效的代码。
本教程将深入探讨 Stream 操作的有趣世界，重点关注空 List 的处理。虽然操作空 List 看似简单，但它能揭示 Stream API 的强大特性。
2. 将空 List 转换为 Stream
使用 stream() 方法可以轻松从空 List 获取 Stream：
List<String> emptyList = new ArrayList<>();
Stream<String> emptyStream = emptyList.stream();
这让我们能像处理非空 List 一样对空 List 执行各种 Stream 操作。但需要注意：由于 Stream 源为空，操作结果也可能是空的。建议进一步了解 Java 中空 Stream 的处理方式。
3. 空 Stream 在处理 NullPointerException 中的意义
使用 Stream 处理空 List 的显著优势是能避免 NullPointerException。考虑以下场景，getList() 方法可能返回 null：
List<String> nameList = getList(); // 假设 getList() 可能返回 null
// 传统方式
if (nameList != null) {
for (String str : nameList) {
System.out.println("Length of " + name + ": " + name.length());
}
}
传统方式必须显式检查 null 才能安全遍历 List。
使用 Optional 和 Stream 可以优雅解决：
// Stream 方式
Optional.ofNullable(nameList)
.ifPresent(list -> list.stream()
.map(name -> "Length of " + name + ": " + name.length())
.forEach(System.out::println));
✅ 关键优势：
Optional.ofNullable()包装 nameList，避免 null 导致的异常ifPresent()确保仅在 List 非空时执行操作- 空 Stream 的操作不会抛出异常
- 代码更简洁，无需显式 null 检查
⚠️ 注意：如果 getList() 返回空 List 而非 null，map() 操作将无数据可处理，最终 forEach() 不会输出任何内容。
两种方式对比： | 方式 | 优点 | 缺点 | |------|------|------| | 传统 | 直观 | 需显式 null 检查 | | Stream | 简洁、函数式 | 需理解 Optional 机制 |
4. 将空 List 的 Stream 收集到另一个 List
Stream 提供了优雅的操作和结果收集方式，即使处理空 List 也能高效工作。示例：将空 List 收集到新 List：
List<String> emptyList = new ArrayList<>();
List<String> collectedList = emptyList.stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collectedList); // 输出: []
collect() 是终端操作，对 Stream 元素执行可变归约。
即使添加中间操作（如 filter()），结果仍是空 Stream：
List<String> emptyList = new ArrayList<>();
List<String> collectedList = emptyList.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.collect(Collectors.toList());
这证明空 List 的 Stream 操作能无缝集成到结果收集中，不会引发任何问题。
5. 结论
Java 8 对空 List 的 Stream 操作充分展示了 Stream API 的优雅和健壮性：
- 轻松转换空 List 为 Stream
- 优雅处理潜在的 NullPointerException
- 无缝执行收集等操作
掌握这些特性，开发者能编写更简洁、更具表现力的代码，即使处理空 List 也能充分发挥 Stream API 的威力。
本文源代码可在 GitHub 获取。