1. 概述
CI/CD（持续集成 / 持续交付）是现代软件开发的黄金组合。它们通过自动化代码的构建、测试和交付流程，帮助我们减少人为错误、加快发布速度，并让最终用户更早体验新功能。
但想要搭建一个真正高效的 CI/CD 流水线并非易事。它需要合理的规划、合适的工具以及不断优化流程的意识。
在本文中，我会分享一些实用的 CI/CD 最佳实践，帮助你构建一个稳定、高效、可维护的流水线，从而自信地交付高质量的软件。
2. 鼓励频繁提交
频繁提交小而聚焦的代码变更，是构建成功 CI/CD 流水线的关键之一。你可以把它想象成打游戏时的“存档点”——谁都不想因为没保存而重来一遍吧？
频繁提交不仅能备份代码，还能提升团队协作效率。小的提交单元意味着更容易做代码评审、更快修复 bug，也大大减少多人协作时的合并冲突。
✅ 关键点：
- 更快获得反馈：一旦构建失败，能快速定位问题
- 更容易回滚：出问题时只需撤销少量变更
如何落地：
- 把任务拆成小颗粒，每次完成一个小功能就提交
- 鼓励团队成员在功能完成即刻提交
- 使用 Git 等版本控制工具辅助协作
3. 保证构建稳定性
确保每次构建都能顺利通过编译并运行所有自动化测试，是 CI/CD 流水线的核心要求。构建稳定，代表代码状态是健康的、可部署的。
⚠️ 当构建失败时，必须优先修复：
构建失败不处理，会拖慢整个团队的节奏。每个成员都应有“谁提交谁负责”的意识，尽快修复。
✅ 推荐做法：
- 自动化测试覆盖全面，尽早发现问题
- 构建失败时及时通知团队，说明原因和修复进度
- 利用 Git 追踪变更，必要时回滚代码
4. 一次构建，多环境部署
在 CI/CD 中有一条铁律：一次构建，处处部署。也就是说，我们只构建一次，生成一个不可变的制品（artifact），然后在所有环境中都使用这个制品进行部署。
这样做的好处是保证环境一致性：测试环境和生产环境部署的是完全相同的代码。避免了“在我本地跑得好好的”这种问题。
✅ 如何实现一致性：
- 使用外部配置文件或环境变量来处理不同环境的差异
- 制品不变，配置可变，就像换衣服一样灵活
推荐使用 Nexus 或 Artifactory 等制品仓库管理工具，它们就像一个有序的衣柜，帮你保存和检索各个版本的制品。
5. 测试要分优先级，讲策略
测试是 CI/CD 的质量保障。但测试不是越多越好，而是要测试得聪明。
常见的测试类型包括：
- 单元测试（unit test）：快速验证代码逻辑
- 集成测试（integration test）：验证模块间协作
- 系统测试（system test）：整体功能验证
- 验收测试（acceptance test）：用户视角验证
✅ 测试策略建议：
- 优先运行快速测试（如单元测试），快速反馈
- 成功后再运行耗时较长的集成和系统测试
- 类似体检流程：先基础检查，再深入排查
6. 使用干净且一致的环境
构建完成后，部署环境必须干净、一致。这意味着每次部署都应从一个干净的状态开始，避免残留文件影响测试结果。
✅ 推荐做法：
- 使用容器（如 Docker）创建临时环境，每次都是“全新启动”
- 容器环境统一、可复制，测试结果更可靠
同时，基础设施也应保持一致。可以借助 Infrastructure as Code（IaC）工具如 Terraform 或 Ansible，实现开发、测试、生产环境的基础设施代码化，确保一致性。
7. 所有部署必须经过 CI/CD 流水线
CI/CD 应该是通往生产环境的唯一通道。无论变更大小，都必须经过完整的流水线流程：
虽然紧急情况下可能想“走后门”直接上线，但这样做风险极高。只有通过统一的流水线，才能确保每次部署都经过质量验证。
✅ 好处：
- 保证每次部署都经过测试和审查
- 减少线上故障风险
- 提升整体交付效率和质量
8. 持续监控、度量与优化
CI/CD 流水线不是搭好就完事的系统，它需要持续监控和优化。就像汽车需要定期保养一样，CI/CD 也需要定期“体检”。
✅ 建议关注的指标：
- 构建成功率
- 单次构建耗时
- 测试覆盖率
- 部署频率和耗时
- 故障恢复时间
通过这些指标，你可以发现：
- 构建不稳定是代码问题还是测试问题？
- 部署慢是不是某个步骤卡住了？
- 是否可以并行执行测试，加快构建速度？
⚠️ 注意：不要只盯着“失败次数”看，更重要的是从中找到改进点。
9. 总结
本文介绍了构建高效 CI/CD 流水线的一些关键实践，包括：
- 鼓励小颗粒频繁提交
- 保证构建稳定
- 一次构建，多环境部署
- 测试分优先级
- 使用容器和 IaC 保证环境一致性
- 所有部署必须经过 CI/CD 流水线
- 持续监控和优化
这些实践不仅帮助你提高交付效率，还能提升软件质量，降低上线风险。希望这些经验能帮助你在 CI/CD 路上少踩坑，多出成果。