1. 概述
部署的目标是在不影响用户体验的前提下，完成应用的安装或升级。每次部署时，我们都需要精心规划流程，尤其要关注部署方式如何影响系统可用性和用户操作体验。我们将这些考虑因素归类为“部署策略”，它们定义了应用升级的具体实施方式。
在本文中，我们将介绍六种最常见的部署策略：
- Recreate（重新创建）
- Red-Black / Blue-Green（红黑 / 蓝绿）
- Rolling Update（滚动更新）
- Canary Deployment（金丝雀部署）
- A/B Testing（A/B 测试）
- Shadow Deployment（影子部署）
每种策略都有其适用场景和优缺点，选择合适的策略可以显著提升部署效率和系统稳定性。
2. 部署策略概述
部署策略定义了应用如何发布到生产环境。选择策略时，我们通常需要考虑以下因素：
- 接口变更
- 性能优化
- 系统互联
- 版本升级
- 服务连续性
这些因素共同影响部署流程的设计和实现。不同的部署策略在资源消耗、回滚能力、用户体验等方面表现不同，因此需要根据具体场景进行权衡。
3. Recreate（重新创建）部署策略
这是最基础的部署策略。正如其名，我们先停止旧版本，再创建新版本的应用实例。
优点：
- 配置简单，无需管理多个版本
- 新版本对所有用户立即生效
缺点：
- 存在明显的停机时间（downtime）
- 如果新版本有 bug，用户会立即受到影响
- 回滚时同样需要停机
✅ 适合用于非关键系统或测试环境
❌ 不适合对可用性要求高的生产系统
4. Red-Black / Blue-Green（红黑 / 蓝绿）部署策略
这两种策略非常相似，都通过维护两个独立环境（旧版本和新版本）来实现零停机部署。
4.1 Red-Black（红黑）
- 原始版本称为“红”环境
- 新版本称为“黑”环境
部署流程如下：
- 启动黑环境（新版本）
- 用户请求仍指向红环境
- 验证新版本无误后，将所有流量切换到黑环境
4.2 Blue-Green（蓝绿）
- 旧版本为“蓝”
- 新版本为“绿”
与红黑策略的区别在于：
- 蓝绿部署可能采用负载均衡，逐步将部分流量导向新版本
- 红黑部署通常是一次性切换全部流量
4.3 回滚机制
如果新版本出现问题，只需将流量重新路由回旧版本即可，无需重新部署。后续可以删除旧环境或将新版本重命名为旧环境名，为下次部署做准备。
4.4 缺点
- 需要双倍资源，部署成本高
- 如果新版本对数据库做了不兼容修改，回滚会比较复杂
⚠️ 注意：适用于对可用性要求高、资源充足的系统
5. Rolling Update（滚动更新）
该策略适用于多实例部署的应用。部署过程中逐步替换旧版本实例，新旧版本并存运行一段时间。
流程如下：
- 创建一个新版本实例
- 移除一个旧版本实例
- 逐步用新版本替换所有旧版本实例
关键点：
- 新旧版本必须兼容，确保服务连续性
- 可配置一次更新的实例数量，适应不同规模的部署
✅ 适合中大型系统
❌ 对版本兼容性要求高
6. Canary Deployment（金丝雀部署）
核心思想是将新版本逐步推送给越来越多的用户，以降低风险。
流程如下：
- 将更新推送给一小部分用户（如 10%）
- 监控系统表现，确认无误
- 分阶段逐步扩大用户范围（如 25%、50%、75%）
- 最终全量上线
优势：
- 出现问题时影响范围小
- 可灵活控制更新节奏
挑战：
- 实现复杂，需精细控制流量路由
- 数据兼容性问题仍可能导致回滚困难
✅ 适合对风险敏感的线上系统
❌ 实现成本较高
7. A/B Testing（A/B 测试）
A/B 测试与金丝雀部署非常相似，但其目标更偏向于获取用户反馈。
流程如下：
- 一部分用户使用版本 A（旧版）
- 另一部分用户使用版本 B（新版）
用途：
- 检测用户对 UI/UX 的接受度
- 验证功能变更是否提升用户行为转化率（如点击率、注册率等）
⚠️ 注意：A/B 测试不一定是为了升级，也可以是新功能的测试手段
8. Shadow Deployment（影子部署）
影子部署与蓝绿部署类似，都使用两个相同环境，但不同之处在于新版本不直接响应用户请求。
流程如下：
- 用户请求同时发送到旧版本和新版本
- 仅旧版本返回响应，新版本用于监控和测试
优势：
- 无风险测试新版本性能
- 可在真实流量下进行压力测试
缺点：
- 资源消耗大
- 需要避免新版本产生副作用（如重复扣款）
✅ 适合对稳定性要求极高、需要真实压测的场景
❌ 成本高，实现复杂
9. 总结
本文介绍了六种常见的部署策略及其适用场景：
| 策略名称 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Recreate | 简单，无需管理多版本 | 有停机时间，回滚困难 | 非关键系统、测试环境 |
| Red-Black | 零停机，回滚快 | 资源消耗大，兼容性要求高 | 高可用系统 |
| Blue-Green | 支持负载均衡测试 | 资源消耗大 | 高可用 + 性能验证 |
| Rolling Update | 逐步替换，服务不中断 | 版本必须兼容 | 多实例部署系统 |
| Canary | 控制精细，风险低 | 实现复杂 | 用户敏感系统 |
| A/B Testing | 获取用户反馈 | 非纯技术验证 | 功能优化、UI/UX 测试 |
| Shadow | 无风险测试新版本 | 成本高，副作用控制复杂 | 高风险变更、真实压测 |
在实际项目中，应根据系统特点、资源情况、风险承受能力等因素综合选择合适的部署策略。有时也可以组合使用多种策略，例如使用影子部署进行压测 + 金丝雀部署上线，以实现最佳效果。