1. 简介
随着越来越多的应用迁移到云平台，一些术语也变得越来越复杂，容易让人混淆。
本文将深入讲解 Docker、Dockerfile 和 Docker Compose 三者之间的区别，帮助你理解它们各自的角色和使用场景。
2. Docker
Docker 是现代云平台中最核心的组件之一，它是一个容器引擎，可以让我们将应用程序与其运行的基础设施进行高效、安全的隔离。
换句话说，Docker 允许我们在一个虚拟化环境中运行任何应用，无论我们使用的是哪种硬件或操作系统。这意味着我们可以统一开发、测试和生产环境，从而减少“在我机器上能跑”的问题。
Docker 的核心组成部分包括：
- ✅ Daemon：Docker 守护进程负责监听 API 请求，管理镜像、容器等资源
- ✅ Client：Docker 客户端是我们与 Daemon 交互的命令行工具
- ✅ Desktop：专为 Mac 和 Windows 提供的桌面版 Docker，简化了 Daemon 的操作
Docker 中还有一些关键对象需要了解：
- ✅ Image（镜像）：包含运行应用所需所有文件的自包含文件，镜像由多个层组成
- ✅ Container（容器）：镜像的可运行实例，通常彼此隔离，但可通过网络或卷进行通信
- ✅ Registry（镜像仓库）：用于存储镜像，可以是私有或公有仓库，支持认证
- ✅ Volume（卷）：一种文件系统，供一个或多个容器使用，支持持久化和临时存储
- ✅ Network（网络）：允许容器之间通过标准网络协议（如 TCP/IP）通信
了解完 Docker 的基本概念后，我们来看两个与之密切相关的工具：Dockerfile 和 Docker Compose。
3. Dockerfile
Dockerfile 是一个纯文本文件，用于定义如何构建 Docker 镜像。Docker 守护进程会根据 Dockerfile 中的指令一步步构建出镜像。
一个典型的 Dockerfile 通常以一个基础镜像开始，比如某个操作系统或 Java 环境，然后执行以下操作：
- ✅ 从宿主机复制文件到容器中（如 JAR 包）
- ✅ 执行任意命令（如修改权限、安装软件包）
- ✅ 指定容器启动时运行的命令（如运行 Java 应用）
示例 Dockerfile
FROM openjdk:17-alpine
ARG JAR_FILE=target/my-app.jar
COPY ${JAR_FILE} my-app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/my-app.jar"]
这个 Dockerfile 基于 openjdk:17-alpine 镜像构建，复制本地的 my-app.jar 文件，并指定容器启动时运行该 JAR 包。
⚠️ 注意：Dockerfile 只是构建镜像的一种方式，还可以使用 Buildpacks 等工具自动构建镜像，无需编写 Dockerfile。
4. Docker Compose
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。它通过一个 YAML 文件集中管理多个容器、网络、卷等资源。
使用 Docker Compose，我们可以：
- ✅ 一次性启动多个容器
- ✅ 共享卷和网络配置
- ✅ 集中管理服务依赖关系
示例 Docker Compose 文件
version: "3.9"
services:
database:
image: mysql:5.7
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
ports:
- "3306:3306"
web:
image: my-application:latest
ports:
- "80:5000"
volumes:
db_data: {}
这个文件会启动两个容器：一个 MySQL 数据库，一个 Web 应用。同时定义了一个卷 db_data，供数据库容器使用，还暴露了相应的端口。
⚠️ 注意：Dockerfile 和 Docker Compose 并不互斥，可以一起使用。Docker Compose 支持在 build 字段中指定 Dockerfile，用于构建镜像后再启动容器。
此外，Docker Compose 主要用于本地开发或单主机部署。如果你需要管理更大规模的容器集群，可以考虑使用 Kubernetes、OpenShift 或 Apache Mesos。
5. 总结
Docker、Dockerfile 和 Docker Compose 虽然密切相关，但它们各自承担不同的职责：
| 工具 | 职责 |
|---|---|
| ✅ Docker | 容器引擎，负责镜像和容器的运行与管理 |
| ✅ Dockerfile | 定义如何构建镜像 |
| ✅ Docker Compose | 编排多个容器，简化多服务应用的部署 |
理解它们之间的区别和协作方式，有助于你在云原生开发中做出更合理的技术选型。